{"id":11510,"date":"2025-02-10T10:48:55","date_gmt":"2025-02-10T09:48:55","guid":{"rendered":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/?p=11510"},"modified":"2026-05-06T16:38:47","modified_gmt":"2026-05-06T14:38:47","slug":"sygeplejerskens-rolle-i-en-ai-drevet-fremtid-whos-diskurser-om-etik-og-styring-af-kunstig-intelligens-for-sundhed","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/2025\/02\/10\/sygeplejerskens-rolle-i-en-ai-drevet-fremtid-whos-diskurser-om-etik-og-styring-af-kunstig-intelligens-for-sundhed\/","title":{"rendered":"Sygeplejerskens rolle i en AI-drevet fremtid: WHO\u2019s diskurser om etik og styring af kunstig intelligens for sundhed"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Sally Schauman, sygeplejerske, Cand.cur, klinisk underviser, Hjertecentret, Rigshospitalet K\u00f8benhavn<\/span><\/p>\n

Download som PDF<\/a><\/p>\n

\n

Resum\u00e9
\n<\/span><\/strong>Form\u00e5l
\n<\/span><\/strong>At afd\u00e6kke, hvordan WHO konstruerer diskurser om etisk styring af kunstig intelligens, og hvordan disse diskurser p\u00e5virker sygeplejerskens rolle i klinisk praksis.
\n<\/span>Baggrund
\n<\/span><\/strong>WHO har udgivet rapporten \u201d<\/span>Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health<\/span>\u201d, som svar p\u00e5 den accelererende teknologiske udvikling. Med rapporten s\u00f8ger WHO at fremme sundhed og lighed for alle globalt, ved at sikre, etisk og ansvarlig brug af kunstig intelligens for sundhed.
\n<\/span>Metode
\n<\/span><\/strong>Norman Faircloughs tredimensionelle kritiske diskursanalyse, anvendes til at afd\u00e6kke WHO\u2019s sproglige konstruktion af diskurser om menneskerettighed og ansvar, etik og teknologi og sundhed og ulighed. Metoden er kvalitativ, og fokuserer p\u00e5 at afsl\u00f8re underliggende magtstrukturer formuleret i WHO\u2019s rapport.
\n<\/span>Resultater
\n<\/span><\/strong>Analysen afsl\u00f8rer, at WHO\u2019s rapport konstruerer diskurser, der balancerer mellem optimisme og kritisk refleksion. Ord som <\/span>\u201dempower\u201d<\/span> og <\/span>\u201denormous potential\u201d<\/span> fremmer optimisme, mens <\/span>\u201daccountability\u201d<\/span> og <\/span>\u201dresponsibility\u201d<\/span> understreger behovet for ansvarlighed. Modalverber som <\/span>\u201dmust\u201d<\/span> og <\/span>\u201dshould\u201d<\/span> samt metaforer som <\/span>\u201dethic washing\u201d<\/span> og<\/span> \u201dblack box algorithm\u201d<\/span> stiller klare forventninger til sundhedsprofessionelles etiske bevidsthed i brugen af kunstig intelligens.
\n<\/span>Konklusion
\n<\/span><\/strong>WHO\u2019s diskurser, underst\u00f8tter institutionens autoritet og magt i at fasts\u00e6tte normer og retningslinjer for etisk styring af kunstig intelligens for sundhed, hvilket har betydelige implikationer for sygeplejepraksis.<\/span><\/p>\n

\n
\n
\n
\n
\n
\n

English abstract<\/p>\n

<\/strong><\/h4>\n

\n
The nurse\u2019s role in an AI\u2011driven future: WHO\u2019s discourses on ethics and governance of artificial intelligence for health<\/strong><\/h5>\n

 <\/p>\n

Aim<\/strong>
\nTo explore how WHO constructs discourses on the ethical governance of artificial intelligence and how these discourses influence the nurse\u2019s role in clinical practice.
\nBackground<\/strong>
\nWHO has published the report \u201cEthics and Governance of Artificial Intelligence for Health\u201d in response to accelerating technological development. With this report, WHO seeks to promote health and equity for all globally by ensuring the ethical and responsible use of artificial intelligence for health.
\nMethod<\/strong>
\nNorman Fairclough\u2019s three\u2011dimensional critical discourse analysis is used to uncover WHO\u2019s linguistic construction of discourses on human rights and accountability, ethics and technology, and health and inequality. The method is qualitative and focuses on revealing underlying power structures articulated in WHO\u2019s report.
\nResults<\/strong>
\nThe analysis shows that WHO\u2019s report constructs discourses that balance optimism with critical reflection. Terms such as \u201cempower\u201d and \u201cenormous potential\u201d promote optimism, while \u201caccountability\u201d and \u201cresponsibility\u201d emphasise the need for responsibility. Modal verbs such as \u201cmust\u201d and \u201cshould\u201d, together with metaphors like \u201cethic washing\u201d and \u201cblack box algorithm\u201d, articulate clear expectations regarding health professionals\u2019 ethical awareness in the use of artificial intelligence.
\nConclusion<\/strong>
\nWHO\u2019s discourses reinforce the organisation\u2019s authority and power to set norms and guidelines for the ethical governance of artificial intelligence for health, with significant implications for nursing practice.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Introduktion
\n<\/span><\/strong>I denne artikel s\u00e6ttes der fokus p\u00e5 forholdet mellem den teknologiske udvikling i sundheds-sektoren og sygeplejepraksis, herunder kunstig intelligens, ogs\u00e5 kaldet Artificial Intelligense (AI). <\/span>WHO\u2019s rapport \u201d <\/span>Ethics & Governance of Artificial Intelligence For Health<\/span><\/em>\u201d understreger behovet for klare retningslinjer for udvikling, anvendelse og implementering af avancerede AI-teknologier \u200b(1)\u200b. <\/span><\/p>\n

Sundhedsprofessionelle, herunder sygeplejersker, vil ofte modtage de etiske retningslinjer formuleret i WHO\u2019s rapport gennem flere led i sundhedssektorens hierarki. Her kan retningslinjer v\u00e6re omformuleret og tilpasset den organisation, de skal anvendes i. Selvom sundhedssektorens akt\u00f8rer kan v\u00e6re passive modtagere af WHO\u2019s diskurser, er de aktive i fortolkning og implementering af etiske retningslinjer i praksis.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n


\nArtiklens dele
\n<\/span><\/strong>Artiklens f\u00f8rste del introducerer baggrunden for sundhedssektorens udfordringer og teknologiens forankring heri. Derefter pr\u00e6senteres metoden og det empiriske grundlag, som bygger p\u00e5 WHO\u2019s rapport. Herefter analyseres resultaterne, hvor WHO\u2019s diskurser og anvendelse af modalitets-verber som <\/span>\u201d<\/span>must<\/span><\/em>\u201d<\/span> og <\/span>\u201d<\/span>should<\/span><\/em>\u201d<\/span> udfoldes.<\/span><\/p>\n

I diskussionen s\u00e6ttes der fokus p\u00e5 sygeplejerskens rolle i fremtidens sundhedssektor, hvor praktiske udfordringer og etiske overvejelser udfoldes. Her inddrages Dansk Sygeplejer\u00e5ds anbefalinger om teknologi og Den Nationale Strategi for Kunstig intelligens. <\/span>Afslutningsvist pr\u00e6senteres konklusionen og <\/span>implikationer for sygeplejepraksis, herunder hvordan sygeplejersken kan styrke sine kompetencer i arbejdet med avancerede teknologier som AI og big dataanalyser, og samtidigt<\/span> bevare et etisk og holistisk menneskesyn.<\/span><\/p>\n

Baggrund
\n<\/span><\/strong>Den teknologiske acceleration er en fremtr\u00e6dende tendens inden for sundhedssektoren, og medvirker til at transformere m\u00e5den sundheds-ydelser leveres p\u00e5 \u200b(3)\u200b. Samtidig st\u00e5r sundhedssektoren overfor st\u00f8rre strukturelle udfordringer, der ventes at intensivere de kommende \u00e5r. <\/span>If\u00f8lge KORA-rapporten \u201d<\/span>Fem megatrends der udfordrer fremtidens sundhedsv\u00e6sen<\/em>\u201d<\/span> peger projektchef Betina H\u00f8jgaard og professor Jakob Kjellberg p\u00e5 fem megatrends, der pr\u00e6ger denne udvikling:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Den aldrende befolkning:<\/span><\/strong><\/span> Den demografiske udvikling peger p\u00e5 en aldrende befolkning, hvor antallet af borgere over 80 \u00e5r forventes fordoblet inden 2036.<\/span><\/li>\n
  2. Den stigende betydning af kronisk sygdom:<\/span><\/strong><\/span> Den demografiske udvikling vil medf\u00f8re flere med kroniske sygdomme, og \u00f8ge behovet for pleje og behandling, og presse sundhedssektorens samlede ressourcer.<\/span><\/li>\n
  3. Informationsrevolution:<\/span><\/strong><\/span> Med en eksplosiv v\u00e6kst i data, digitalisering og teknologi vil der skabes nye m\u00e5der at tilg\u00e5 sundhedssektoren p\u00e5, gennem automatisering af kliniske opgaver og brugen af kunstig intelligens til diagnosticering, behandling og beslutningsst\u00f8tte.<\/span><\/li>\n
  4. klinisk teknologis velsignelse og forbandelse<\/span>: <\/span><\/strong>Udviklingen af avanceret teknologier som robotkirurgi har skabt bedre muligheder for behandling og effektivitet men har ogs\u00e5 skabt udfordringer med risiko for tekniske fejl og behovet for nye kompetencer.<\/span><\/li>\n
  5. Den nye sundhedsforbruger:<\/span><\/strong><\/span> Der forudses to tendenser om fremtidens sundhedsforbruger. Den f\u00f8rste tendens er at patienter vil have \u00f8gede forventninger til sundhedssektoren, i forhold til hvad de kan forvente af behandling, dels om at blive informeret og inddraget. Den anden tendens er at borgere\/patienter vil blive aktive akt\u00f8rer i deres behandlingsforl\u00f8b. Dem som kan, skal i h\u00f8jere grad tage vare p\u00e5 sig selv. Den accelererende teknologisk udvikling skal underst\u00f8tte disse tendenser \u200b(4)\u200b<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Sygeplejerskemangel
    \n<\/span><\/strong>Sundhedssektoren er allerede udfordret med mangel p\u00e5 sundhedspersonale, herunder sygeplejersker. Det estimeres, at der i 2030 vil mangle mellem 8.000-10.000 sygeplejersker nationalt \u200b(5). <\/span>Samtidigt er sygeplejerskens virksomhedsomr\u00e5de under konstant forandring i takt med de samfundsm\u00e6ssige, videnskabelige og teknologiske fremskridt. <\/span>Dette stiller krav til, at sygeplejepraksis afspejler befolkningens behov for sygepleje. Kompetenceudvikling og livslang l\u00e6ring er n\u00f8dvendig for, at sygeplejersker kan tilpasse sig forandringerne i samfundet \u200b(6)\u200b<\/span><\/p>\n

    Transformation af sygeplejepraksis
    \n<\/span><\/strong>Sygeplejerskers roller og opgaver forandrer sig, og spiller en central rolle i den teknologiske transformation af sundhedssektoren \u200b(7)\u200b. Dette stiller sygeplejepraksis, herunder klinisk lederskab og klinisk beslutningstagen, over for nye muligheder og udfordringer i en foranderlig sundhedssektor \u200b(8)\u200b.<\/span><\/p>\n

    Den teknologiske udvikling transformerer m\u00e5den hvor p\u00e5 vi forst\u00e5r og anvender teknologi i forhold til tidligere teknologiske fremskridt, hvor nutidens sundhedspraksis i stigende grad vil v\u00e6re drevet af avancerede teknologier som kunstig intelligens (AI), big dataanalyser, telekommunikation og robotkirurgi. Disse teknologier er sp\u00e5et stort potentiale for at forbedre effektiviteten og en smartere opgavel\u00f8sning i sundhedssektoren \u200b(9)\u200b.<\/span><\/p>\n

    Teknologi og omsorgsidealet
    \n<\/span><\/strong>Den teknologiske udvikling, hvor AI bringer nye muligheder i sundhedssektoren, rejser ogs\u00e5 nogle dilemmaer i sygeplejen. P\u00e5 den ene side er AI sp\u00e5et stort potentiale i at \u00f8ge effektivitet og bedre personaliseret behandling. P\u00e5 den anden side udfordres omsorgsidealet i sygeplejen, som er baseret p\u00e5 den relationelle interaktion.<\/span><\/p>\n

    Hvordan kan man sikre, at den teknologiske udvikling ikke underminerer holismen i sygeplejen?
    \n<\/span><\/strong>WHO understreger vigtigheden af etisk styring af AI i sundhedssektoren. WHO\u2019s rapport belyser behovet for klare retningslinjer for at sikre, at de teknologiske fremskridt anvendes, s\u00e5 det fremmer lighed, retf\u00e6rdighed og sikkerhed for alle globalt. Dette kr\u00e6ver uddannelse af sundhedspersonale, herunder sygeplejersker, i de etiske dilemmaer og udfordringer, der kan opst\u00e5 i h\u00e5ndtering af AI-teknologier, s\u00e5 de bliver i stand til at navigere sikkert, ansvarsfuldt og effektivt i den teknologiske transformation \u200b(1)\u200b. <\/span>En uddybning af WHO\u2019s etiske retningslinjer udfoldes senere  i <\/span>Tabel 1<\/span>.<\/span><\/strong><\/p>\n

    Metode
    \n<\/span><\/strong>For at belyse WHO\u2019s diskurser om etik og styring af AI, anvendes Norman Faircloughs (Fairlcough) kritisk diskursanalyse (KDA) som metodologisk ramme. Diskurser forst\u00e5s her som en bestemt m\u00e5de at tale om etik og styring af AI p\u00e5. KDA er valgt baseret p\u00e5 dens evne til at afsl\u00f8re ulige magtforhold og ideologier gennem brugen af sprog i diskurser. <\/span>Metoden er s\u00e6rlig velegnet til at forst\u00e5, hvordan diskurser om etik og styring af AI for sundhed konstruerer og opretholder forskellige former for magt, som har direkte indflydelse p\u00e5 sundheds-faglig praksis, herunder sygeplejerskens rolle og ansvar i en teknologi- transformeret sundhedssektor \u200b(10)\u200b. <\/span>For at bevare trov\u00e6rdigheden, autoriteten og pr\u00e6cisionen i analysen, anvendes rapportens originale terminologi p\u00e5 engelsk.<\/span><\/p>\n

    Faircloughs Tredimensionelle Analysemodel
    \n<\/span><\/strong>Faircloughs model indeb\u00e6rer integration af tre dimensioner: <\/span>tekst<\/strong><\/em>, diskursiv praksis<\/strong><\/em> og social praksis<\/em><\/strong><\/span> (Figur 1<\/strong>):<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Tekst<\/span>:<\/span><\/strong> Analyserer de sproglige elementer i WHO\u2019s rapport som ordvalg, modalitet og metaforer. Modalitet refererer til graden af sikkerhed, obligation eller mulighed i udsagn ved brugen af ord som <\/span>\u201d<\/span>should<\/span>\u201d<\/span> og <\/span>\u201d<\/span>must<\/span>\u201d<\/span>.<\/span><\/li>\n
    2. Diskursiv praksis:<\/span><\/strong><\/span> Unders\u00f8ger hvordan WHO tr\u00e6kker p\u00e5 andre diskurser. Dette indeb\u00e6rer analyse af Interdiskursivitet (forbindelsen mellem forskellige diskurser) og intertekst-ualitet (forholdet mellem tekster). Derudover hvordan teksten produceres og distribueres.<\/span><\/li>\n
    3. Social praksis: <\/span><\/strong>Afd\u00e6kker m\u00e5den, hvorp\u00e5 sproget p\u00e5virker og p\u00e5virkes af de sociale strukturer, magtrelationer og politiske beslutninger. Den sociale praksis er overvejende nonverbal, hvorfor supplerende sociologisk eller samfundsanalyse er n\u00f8dvendig for at forst\u00e5 den bredere kontekst som diskursen om etik og styring er indlejret i. Her inddrages Foucaults begreber om biopolitik og governmentality.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      \"\"<\/span><\/p>\n

      Empirisk grundlag
      \n<\/span><\/strong>Den kommunikative begivenhed, rapporten \u201dEtichs and Governance of Artificial Intelligence For Health\u201d, er et resultat af 24 m\u00e5neders reflek-sioner blandt f\u00f8rende eksperter inden for digitale teknologier, digitalisering, etik, <\/span>menneskerettigheder og sundhedspolitik. <\/span>Rapporten fremh\u00e6ver potentialet ved AI-teknologier i klinisk pleje, forbedret behandling, diagnostik, forskning og l\u00e6gemiddeludvikling. WHO under-streger n\u00f8dvendigheden af at s\u00e6tte etik og menneskerettigheder i centrum i alle faser af udvikling, implementering og anvendelse af AI-teknologier.<\/span><\/p>\n

      Etiske principper
      \n<\/span><\/strong>WHO har formuleret 6 etiske principper <\/span>(Tabel 1<\/strong>)<\/span> for at h\u00e5ndtere udfordringer som AI-teknologierne kan medf\u00f8re i sundhedsfeltet. De etiske principper skal medvirke til at sikre forsvarlig og ansvarlig anvendelse hos b\u00e5de private og offentlige akt\u00f8rer. <\/span>WHO adresserer, at AI-teknologier potentielt kan forandre magt-relationen mellem l\u00e6ger, sygeplejersker, patienter og AI-teknologileverand\u00f8rer, som kan skabe \u00f8get hierarki og \u00f8ge ulighed i sundheds-sektoren.<\/span><\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

      Stephen Hawking
      \n<\/span><\/strong>WHO\u2019s rapport citerer Stephen Hawking for et udsagn om vigtigheden af at prioritere visdom over teknologiens magt og antyder, at teknologier skal anvendes intelligent og ansvarligt:
      \n\"\"
      \n<\/span><\/p>\n

      Tv\u00e6rfaglig indsats
      \n<\/span><\/strong>WHO opfordrer til en tv\u00e6rfaglig indsats for at integrere de etiske principper i alle faser af AI-teknologiens udvikling, implementering og anvendelse. De etiske principper skal sikre, at AI-teknologier anvendes til gavn for alle og under-st\u00f8tter menneskelig autonomi og retf\u00e6rdighed. Ved at f\u00f8lge de etiske principper fordrer WHO, at vi skaber en fremtid hvor AI-teknologier harmonerer med samfundets v\u00e6rdier.<\/span><\/p>\n

      Resultater
      \n<\/span><\/strong>I resultatafsnittet pr\u00e6senteres Faircloughs tredimensionelle kritiske diskursanalyse. F\u00f8rst analyseres de sproglige tekstelementer af WHO\u2019s rapport, derefter den diskursive praksis, der viser sammenh\u00e6ngen mellem diskurser og afsluttes med den bredere sociale praksis der belyser de underliggende magtstrukturer og ideologier af WHO\u2019s rapport.<\/span><\/p>\n

      Den kommunikative begivenhed
      \n<\/span><\/strong>Tekstelementerne fra WHO\u2019s rapport indeholder <\/span>modalverber og etiske forventninger. <\/span>WHO anvender en r\u00e6kke strategiske ord til at forme diskursen om etisk styring af AI for sundhed. Ved brug af modalverber som <\/span>\u201d<\/span>must<\/span><\/em>\u201d<\/span> og <\/span>\u201d<\/span>should<\/span><\/em>\u201d<\/span> understreger WHO en st\u00e6rk forpligtelse, n\u00f8dvendighed og anbefaling i at h\u00e5ndtere etiske udfordringer ved anvendelse af AI. <\/span>For eksempel <\/span>\u201c<\/span>Ethical considerations and human rights \u201cmust\u201d be placed at the centre of the design, development, and deployment<\/span><\/em>\u201d<\/span>. <\/span>Alle akt\u00f8rer er forpligtet til at medt\u00e6nke menneskerettigheder og etiske hensyn under udvikling, anvendelse og implementering af AI i sundhedssektoren.<\/span><\/p>\n

      Bias og ulighed
      \n<\/span><\/strong>WHO formulerer, at \u201dexisting biases in healthcare services and systems \u201cmust\u201d be overcome<\/em>\u201d, hvilket viser en forventning om at tackle eksisterende bias i praksis, baseret p\u00e5 race, alder og k\u00f8n. <\/span>Men ogs\u00e5 en forst\u00e5else af, hvordan disse bias kan forst\u00e6rkes og videref\u00f8res i anvendelsen af AI (1,10). For at im\u00f8dekomme eksisterende ulighed i sundhedssektoren forventer WHO, at menneskerettigheder skal medt\u00e6nkes I praksis.<\/span><\/p>\n

      Faglig ekspertise og tillid i AI-algoritmer
      \n<\/span><\/strong>WHO fremh\u00e6ver n\u00f8dvendigheden af at: <\/span>\u201chealth-care workers \u201cmust\u201d be able to trust an algorithm, they \u201cshould\u201d not ignore their own expertise<\/em>\u201d. <\/span>Med anvendelse af to modalverber I samme s\u00e6tning fremstiller WHO en hierarkisk prioritering om, at man skal kunne stole p\u00e5 en algoritme, men samtidigt anbefales det, at sundhedsprofessionelle anvender deres faglige viden og ekspertise for at sikre ansvarlig etisk brug af AI.<\/span><\/p>\n

      Ansvar og tranparens
      \n<\/span><\/strong>Et centralt aspekt i WHO\u2019s anvendelse af modalitet er: <\/span>\u201dWhen something does go wrong in appli-cation of an AI technology, there \u201dshould\u201d be accountability<\/em>\u201d<\/span>. <\/span>Dette fremh\u00e6ver n\u00f8dvendigheden af at kunne tr\u00e6ffe etiske og informerede kliniske beslutninger vedr\u00f8rende patientbehandlingen, og der <\/span>\u201d<\/span>burde<\/span><\/em>\u201d<\/span> placeres et ansvar for eventuelle fejlvurderinger af en algoritme. <\/span>Brug af modalverbet <\/span>\u201d<\/span>should<\/span><\/em>\u201d<\/span> tydeligg\u00f8r en forventning og en st\u00e6rk anbefaling om, at sundhedsprofessionelle og beslutningstagere handler med etisk og ansvarlig bevidsthed og etablerer tydelige retningslinjer vedr\u00f8rende dette ansvar.<\/span><\/p>\n

      Metaforer som etisk rettesnor
      \n<\/span><\/strong>WHO anvender metaforer som <\/span>\u201d<\/span>blackbox algorithm<\/span><\/em>\u201d <\/span>og <\/span>\u201d<\/span>ethics washing<\/span><\/em>\u201d<\/span> for at tydeligg\u00f8re risikoen for uigennemsigtige data og advare mod at teknologivirksomheder \u201dvasker<\/em>\u201d deres image og udarbejder overfladiske etiske standarder i udviklingen af AI-teknologier. Disse metaforer underst\u00f8tter diskursen om etik og teknologi, hvor det forventes at sikre etisk og forsvarlig anvendelse af AI i patientbehandling.<\/span><\/p>\n

      Balancen mellem optimisme og kritisk refleksion
      \n<\/span><\/strong>Valg af ord som <\/span>\u201d<\/span>empower<\/span><\/em>\u201d<\/span> og <\/span>\u201d<\/span>enormous potential<\/span><\/em>\u201d<\/span> fremmer en diskurs, der underst\u00f8tter optimisme om AI\u2019s muligheder. <\/span>Samtidigt anvendes ord som \u201c<\/span>accountability<\/span><\/em>\u201d<\/span> og <\/span>\u201c<\/span>responsibility<\/span><\/em>\u201d<\/span>, der understreger behovet for ansvarlighed og kontrol ved implementering af AI. Derudover advarer WHO om <\/span>\u201d<\/span>unchecked optimism<\/span><\/em>\u201d<\/span>, der understreger behovet for kritisk refleksion, s\u00e5 AI-teknologier ikke anvendes ukritisk og ureflekteret i rutinepr\u00e6gede handlinger (1).<\/span><\/p>\n

      Diskursiv praksis
      \n<\/span><\/strong>I analysen er der afd\u00e6kket en mangfoldighed af diskurser, der medvirker til at strukturere den globale sundhed. <\/span>WHO tr\u00e6kker p\u00e5 eksisterende diskurser (interdiskursivitet) om menneskerettigheder, etik, sundhed og teknologi (10). <\/span>I konstruktion af disse diskurser l\u00e6gger WHO\u2019s rapport v\u00e6gt p\u00e5, at alle akt\u00f8rer, herunder sygeplejersken, skal navigere i at levere pleje og behandling af h\u00f8j kvalitet, samtidigt med anvendelsen af AI-teknologier i overensstemmelse med patientens ret til selvbestemmelse og privatliv (1).<\/span><\/p>\n

      Illustration af diskurser
      \n<\/span><\/strong>Diskursen om etik og teknologi er central i WHO\u2019s rapport. Den stiller krav til at sundhedspersonale, herunder sygeplejersken, er i stand til at h\u00e5ndtere etiske problemstillinger relateret til AI-teknologier. Dette indeb\u00e6rer bl.a. viden om, hvordan AI-algoritmer p\u00e5virker klinisk beslutningstagen og potentielt forst\u00e6rker ulighed i sundhed.<\/span><\/p>\n

      WHO fordrer, at ulighed opst\u00e5r ved manglende repr\u00e6sentation i udvikling og design af AI-teknologier, som f\u00f8lge af manglende diversitet i befolkningen. Derudover kan manglende adgang til teknologier marginalisere udsatte grupper. WHO\u2019s anvendelse af modalverber som <\/span>\u201dshould<\/em>\u201d <\/span>og <\/span>\u201dmust<\/em>\u201d<\/span>, samt metaforer for disse, tydeligg\u00f8r en forventning om, at akt\u00f8rer proaktivt forholder sig til de etiske implikationer, som AI-teknologier medf\u00f8rer i klinisk praksis (1). <\/span>(<\/span>Figur 2<\/span><\/strong>) illustrerer denne mangfoldighed af diskurser.<\/span><\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

      Produktion og distribution af WHO\u2019s rapport
      \n<\/span><\/strong>WHO\u2019s rapport er en del af en bredere diskursiv praksis. Teksten er produceret i en global kontekst, hvor diskursen og etik og teknologi ikke kun formuleres, men ogs\u00e5 distribueres via politiske dokumenter og retningslinjer. <\/span>Gennem intertekstualitet tr\u00e6kker WHO p\u00e5 politiske dokumenter fra Astana deklarationen: <\/span>\u201d<\/span>Primary healthcare<\/span><\/em>\u201d<\/span> \u200b(12)\u200b, Europa-Kommissionen: <\/span>\u201d<\/span>Ethics guidelines for trustworthy AI<\/span><\/em>\u201d<\/span> \u200b(13)\u200b og Organisation for \u00f8konomisk samarbejde og udvikling (OECD): <\/span>\u201d<\/span>Recommendation of the Council on Artificial Intelligence<\/span><\/em>\u201d<\/span> \u200b(14)\u200b. <\/span>Den intertekstuelle k\u00e6de forankrer WHO\u2019s diskurser om menneskerettigheder, etik og teknologi i en bredere global diskurs, der s\u00f8ger at skabe en konsensus og ensartet tilgang til etisk anvendelse af AI.<\/span><\/p>\n

      Social praksis –<\/span><\/strong> Biopolitik, Govenmentality og overv\u00e5gning
      \n<\/span><\/strong>WHO\u2019s diskurser om <\/span>\u201d<\/span>etik og styring af AI for sundhed<\/span><\/em>\u201d<\/span> reflekterer ideologiske konsekvenser for sygeplejepraksis \u200b(10)\u200b. <\/span>Med Foucaults begreber om biopolitik og governmentality bliver sygeplejerskens rolle en del af en bredere politisk og teknologisk styring p\u00e5 sundhedsfeltet. <\/span>Biopolitik henviser til styring og regulering af befolkningens biologiske liv og sundhed gennem normer og normalisering. WHO anvender biopolitiske tiltag ved at normalisere integrering af etik og menneskerettigheder i udvikling, implementering og anvendelse af AI. <\/span>Governmentality er en liberal styringsmekanisme, der er rettet mod individets selvstyring. Denne magt er produktiv og medvirker til at regulere individets handlinger, s\u00e5 de stemmer overens med samfundets v\u00e6rdier og normer.<\/span><\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

      Overv\u00e5gning og disciplinering
      \n<\/span><\/strong>Panoptikon, betyder overv\u00e5gning, og er et centralt begreb at inddrage, da WHO rejser bekymring om \u00f8get overv\u00e5gning ved AI-teknologier. Den, der overv\u00e5ger, kan regulere dem, der overv\u00e5ges, og kan medf\u00f8re en form for disciplinering, der kan medvirke til at forme et bestemt handlem\u00f8nster eller adf\u00e6rd i udvikling, implementering og anvendelse af AI-teknologier \u200b(15)\u200b.<\/span><\/p>\n

      Diskurserne
      \n<\/span><\/strong>WHO’s rapport pr\u00e6senterer diskurser, der fremh\u00e6ver sundhedsfaglige som centrale akt\u00f8rer i implementeringen og den etiske brug af AI i sundhedssektoren. Disse diskurser forventer, at sundhedspersonalet vil anvende AI-teknologi som et redskab til at forbedre befolkningens sundhed gennem overv\u00e5gning og analyse af sundhedsdata for at optimere pleje og behandling (1). De fremf\u00f8rte diskurser kan potentielt \u00e6ndre magtbalancen mellem forskellige akt\u00f8rer i sundhedssektoren: IT-leverand\u00f8rer, sygeplejersker, l\u00e6ger og patienter (10).<\/span><\/p>\n

      Diskussion
      \n<\/span><\/strong>AI som forandringsagent<\/strong>
      \n<\/span>WHO anerkender i rapporten, at implementering af AI-teknologier kan skabe <\/span>disruption<\/span> af arbejdsprocesser, forme nye arbejdsgange, \u00f8ge ansvar og styring samt forandre magtrelationen mellem sundhedsprofessionelle, patienter og teknologileverand\u00f8rer. <\/span>AI-teknologier har potentiale til at transformere sundhedssektoren og spiller en vigtig rolle i at h\u00e5ndtere udfordringerne med den aldrene befolkning med et \u00f8get behov for behandling af kroniske sygdomme, og hvor sundhedssektorens samlede ressourcer allerede er under pres \u200b(1,4)\u200b. <\/span><\/p>\n

      Med udgangspunkt i koblingen mellem politik og liv (Michel Foucaults biopolitik), vil regulering af befolkningens sundhed i h\u00f8jere grad ske gennem dataindsamling og overv\u00e5gning, hvilket placerer sygeplejersker som centrale akt\u00f8rer i analyse, fortolkning og forvaltning af sundhedsdata. <\/span>Governmentality medf\u00f8rer, at sygeplejersker forventes at handle i overensstemmelse med AI-drevne standarder og retningslinjer, og<\/span> samtidigt bevarer den kliniske d\u00f8mmekraft i praksis \u200b(15)\u200b. Sygeplejersker kan befinde sig i en dobbeltrolle med \u00f8get belastning og ansvarsforskydning som konsekvens, n\u00e5r de skal balancere mellem AI-algoritmiske anbefalinger og menneskecentreret omsorg.<\/span><\/p>\n

      Sygepleje, etik og teknologi
      \n<\/span><\/strong>DSR har udarbejdet 10 anbefalinger om Teknologi I Sundhedssektoren, der skal bidrage til at h\u00f8jne kvaliteten af sygeplejen og under-st\u00f8tte kerneopgaven i praksis. <\/span>AI-teknologier er implicit formuleret i disse anbefalinger og reflekterer en mere generel tilgang til arbejdet med teknologi i sygeplejepraksis. DSR understreger, at arbejdsbesparende teknologier, herunder AI, ses som en l\u00f8sning p\u00e5 manglen p\u00e5 sygeplejersker.<\/span><\/p>\n

      DSR opfordrer til, at sygeplejersker reflekterer b\u00e5de etisk og kritisk i forhold til brugen af teknologi med udgangspunkt i patienternes behov, samt at de forholder sig til teknologiens indvirkning p\u00e5 faget, arbejdsgangene og teknologiens bidrag til udvikling af det samlede sundhedsv\u00e6sen \u200b(16)\u200b. Samtidigt belyser DSR, at ny teknologi kan g\u00f8re sygeplejersker skeptiske, og at \u00e5rsagen til fejlsl\u00e5et anvendelse af teknologier kan skyldes \u00f8get ansvar og utydelig ansvarsgeografi (14).<\/span><\/p>\n

      Kompetenceudvikling og teknologiforst\u00e5else
      \n<\/span><\/strong>Hvordan skal sygeplejersken forholde sig til det \u00f8gede ansvar for sine beslutninger baseret p\u00e5 AI-algoritmer, n\u00e5r risikoen for <\/span>\u201d<\/span>ethics washing<\/span>\u201d<\/span> er til stede i udviklingen af AI-teknologien? Der skal v\u00e6re transparens om de juridiske rammer og etiske konsekvenser ved implementering af ny teknologi.<\/span><\/p>\n

      De rette kompetencer
      \n<\/span><\/strong>Det understreges, at sygeplejersken skal besidde de rette kompetencer og besidde teknologiforst\u00e5else for at udnytte teknologiens potentiale (14). Dette underst\u00f8ttes af Robusthedskommissionens anbefalinger der belyser, at sygeplejersker mangler teknologiforst\u00e5else (15). <\/span>Behovet for kompetenceudvikling understreges ogs\u00e5 af WHO, der fremh\u00e6ver, at investering i sygeplejerskers uddannelse, job, lederskab og arbejdsvilk\u00e5r er en vigtig faktor, der medvirker til at forbedre patientens sundhed, global sikkerhed og \u00f8konomisk v\u00e6kst \u200b(17)\u200b.<\/span><\/p>\n

      Teknologiforst\u00e5else og etik
      \n<\/span><\/strong>For at sikre etisk og ansvarlig brug af AI b\u00f8r man allerede nu fremme diskussioner om etiske dilemmaer og fokusere p\u00e5, hvordan AI potentielt transformerer og udfordrer traditionel sygepleje-praksis. Uden teknologiforst\u00e5else vil sygeplejersken f\u00e5 sv\u00e6rt ved at vurdere, hvordan AI-teknologier bedst implementeres og integreres i praksis, uden at g\u00e5 p\u00e5 kompromis med kvaliteten af pleje og behandling \u200b(1)\u200b.<\/span><\/p>\n

      Strategi og implementering
      \n<\/span><\/strong>Den Nationale Strategi for Kunstig Intelligens fremh\u00e6ver Danmarks ambition om at v\u00e6re f\u00f8rende eksperter inden for AI i den offentlige sektor, is\u00e6r inden for sundhedssektoren.<\/span><\/p>\n

      Regioner og kommuner
      \n<\/span><\/strong>Regeringen ser AI som n\u00f8glen til \u00f8konomisk v\u00e6kst og bedre offentlig velf\u00e6rd \u200b(9)\u200b. <\/span>Med en sundhedssektor pr\u00e6get af decentralisering, hvor sundhedsydelser er fordelt mellem Regionerne og Kommunerne \u200b(18)\u200b, kan der opst\u00e5 udfordringer med implementering af ensartede etiske retningslinjer og anvendelse af AI-teknologier p\u00e5 tv\u00e6rs af sektorer. <\/span>Strategien l\u00e6gger ogs\u00e5 v\u00e6gt p\u00e5 ansvarlighed i alle led af AI-udvikling, implementering og anvendelse \u200b(9)\u200b. For at ansvarsplaceringen skal v\u00e6re mulig, skal AI-teknologier v\u00e6re tydelige og efterpr\u00f8vede som redskab i praksis. <\/span>Med metaforen <\/span>\u201d<\/span>a race<\/span><\/em>\u201d, understreger WHO, at den accelererende teknologiske udvikling kan presse etiske standarder, hvis ansvarsgeografien ikke er tydeligt defineret \u200b(1)\u200b.<\/span><\/p>\n

      Implementering
      \n<\/span><\/strong>Med udviklingen af AI, er der knyttet mange politiske visioner og \u00f8konomiske interesser, hvilket kan risikere at overskygge etiske overvejelser. <\/span>For at AI-teknologier implementeres og integreres succesfuldt i sundhedssektoren, kr\u00e6ver det en tydelig strategi, hvor teknologiforst\u00e5else hos sygeplejerskerne skal v\u00e6re en prioritet. Ved at udvikle sygeplejerskens kompetencer, vil denne v\u00e6re i stand til at navigere i den teknologiske transformation uden at miste deres holistiske tilgang til patientplejen \u200b(1)\u200b.<\/span><\/p>\n

      Konklusion
      \n<\/span><\/strong>I artiklen er det afd\u00e6kket, hvordan WHO\u2019s diskurser om etisk styring af AI p\u00e5virker sygeplejerskens rolle i klinisk praksis. <\/span>WHO\u2019s diskurser er baseret p\u00e5 globale principper om menneskerettigheder, retf\u00e6rdighed og lighed Dette st\u00e5r i kontrast til sygeplejerskepraksis, der er baseret p\u00e5 situationelle beslutninger, der beror p\u00e5 patientens autonomi og behov i en konkret plejesituation. <\/span>Gennem sproglige strategier som ordvalg, modalitet og metaforer konstruerer WHO diskurser, der balancerer mellem at fremme AI-teknologiens potentiale og etiske udfordringer ved udvikling, implementering og anvendelse af AI. <\/span>WHO\u2019s anvendelse af eksisterende diskurser om menneskerettigheder, etik, sundhed og teknologi skaber en ramme, hvor sygeplejersken placeres som en central akt\u00f8r for at sikre etisk og ansvarlig brug af AI i sundhedssektoren.<\/span><\/p>\n

      WHO\u2019s diskurser p\u00e5virker sygeplejerskens rolle ved at motivere til \u00e5benhed over for AI-teknologiernes potentiale, samtidigt med at der l\u00e6gges v\u00e6gt p\u00e5 ansvar og etiske hensyn. <\/span>Sygeplejersken forventes at navigere i komplekse etiske dilemmaer og at sikre, at AI anvendes til at fremme lighed og retf\u00e6rdighed i pleje og behandling. <\/span>WHO\u2019s diskurser om etik og styring af AI for sundhed bidrager s\u00e5ledes til en ny opfattelse af sygeplejerskens ansvar og kliniske beslutninger i en AI-drevet sundhedssektor \u200b(1,10,16)\u200b. <\/span>Tabel 2 <\/span><\/strong>viser implikationer for sygeplejepraksis:
      \n\"\"
      \n<\/span>\"\"<\/a><\/span><\/p>\n

      \"\"<\/a>
      L\u00c6S OGS\u00c5 DEN OPDATEREDE DEKLARATION SOM OMHANDLER AI OG PATIENTINVOLVERING<\/figcaption><\/figure>\n

      Referencer<\/span><\/strong><\/p>\n

      1.<\/span><\/strong>      World Health Organization. Ethics & Governance of Artificial Intelligence For Health [Internet]. Geneva; 2021 [henvist 21. december 2024]. Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>https:\/\/www.who.int\/publications\/i\/item\/9789240029200<\/a>
      \n2.<\/span><\/strong>      J\u00f8rgen Winther M, Phillips L. Det diskursanalytiske felt. I: Diskursanalyse som teori og metode. 1999. s. 9.
      \n<\/span>3.<\/span><\/strong>      Grosen LS, Kamp A, Hansen MA. Arbejde og teknologi. I: Hansen MA, redakt\u00f8r. Arbejdslivet i kritisk perspektiv – problemstillinger og tendenser. 1.udgave. Frederiksberg: Frydenlund Academic; 2021. s. 78\u201397.
      \n<\/span>4.<\/span><\/strong>      H\u00f8jgaard B, Kjellberg J. Fem megatrends der udfordrer fremtidens sundhedsv\u00e6sen [Internet]. K\u00f8benhavn; 2017 [henvist 21. december 2024]. Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>      https:\/\/www.regioner.dk\/media\/4739\/kora-fem-megatrends-der-udfordrer-fremtidens-sundhedsvaesen.pdf<\/a>
      \n5.<\/span><\/strong>      DAMVAD Analytics. Behovet for velf\u00e6rdsuddannede i 2030 [Internet]. K\u00f8benhavn; 2021 [henvist 21. december 2024]. Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>      https:\/\/xn--danskeprofessionshjskoler-xtc.dk\/nyheder\/damvad-analytics-behovet-for-velfaerdsuddannede-i-2030\/<\/a>
      \n6.<\/span><\/strong>      Madsen HJ. Kompetenceudvikling – livslang l\u00e6ring. Dansk Sygeplejer\u00e5d [Internet]. 2003 [henvist 21. december 2024]; Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>      https:\/\/dsr.dk\/fag-og-udvikling\/sygeplejersken\/fagbladet-sygeplejersken\/sygeplejersken-2003-9\/kompetenceudvikling-livslang-laering\/<\/a>
      \n7.<\/span><\/strong>      Hegelund A. Etik og sundhedsinformatik. I: Fredskild UT, Kolb\u00e6k R, Sorkn\u00e6s DA, Gars U, redakt\u00f8rer. Sundhedsinformatik i sundhedsv\u00e6senet. 1.udgave. K\u00f8benhavn: Gads Forlag; 2018.
      \n<\/span>8.<\/span><\/strong>      Konnerup U. Digitalisering af sygeplejepraksis. I: Klinisk lederskab: en grundbog i sygeplejen. 1.udgave. Nielsby U, Dau S, redakt\u00f8rer. K\u00f8benhavn: FADL\u2019s Forlag; 2018. 235\u2013251 s.
      \n<\/span>9.<\/span><\/strong>      Digitaliseringsstyrelsen. National strategi for kunstig intelligens [Internet]. K\u00f8benhavn ; 2019 [henvist 21. december 2024]. Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>      https:\/\/digst.dk\/strategier\/strategi-for-kunstig-intelligens\/<\/a>
      \n10.<\/span><\/strong>      J\u00f8rgensen Winther M, Phillips L. Diskursanalyse som teori og metode. 1.udgave. Samfundslitteratur, Roskilde Universitetsforlag; 1999.
      \n<\/span>11.<\/span><\/strong>      Fairclough N. Kritisk diskursanalyse: En tekstsamling. 1.udgave. Jensen HE, redakt\u00f8r. K\u00f8benhavn : Hans Rietzel; 2008.
      \n<\/span>12.<\/span><\/strong>      World Health Organization, Unicef. United Nations Children\u2019s Fund. Declaration of Astana – Primary health care [Internet]. Kazakhstan; 2018 [henvist 21. december 2024]. Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>      https:\/\/www.who.int\/docs\/default-source\/primary-health\/declaration\/gcphc-declaration.pdf<\/a>
      \n13.<\/span><\/strong>      European Commission. Ethics guidelines for trustworthy AI [Internet]. Brussels; 2019 [henvist 21. december 2024]. Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>      https:\/\/op.europa.eu\/en\/publication-detail\/-\/publication\/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1<\/a>
      \n14.<\/span><\/strong>      Organisation for Economic Cooperation and Development. Instruments Artificial Intelligence – Recommendation of the Council on OECD Legal Instruments Artificial Intelligence [Internet]. Paris ; 2019 [henvist 21. december 2024]. Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>      https:\/\/legalinstruments.oecd.org\/en\/instruments\/oecd-legal-0449 orld Helath Organization. State of the world\u2019s nursing 2020: investing in education, jobs and leadership<\/a> [Internet]. Geneva; 2020 [henvist 21. december 2024]. Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>https:\/\/www.who.int\/publications\/i\/item\/9789240003279<\/a>
      \n15.<\/span><\/strong>      Eliassen OK. Foucaults begreber. 1.udgave. Frederiksberg: Samfundlitteratur; 2021.
      \n<\/span>16.<\/span><\/strong>      Dansk Sygeplejer\u00e5d. Teknologi \u2013 en del af fremtidens sygepleje [Internet]. K\u00f8benhavn ; 2023 [henvist 21. december 2024]. Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>      https:\/\/dsr.dk\/dsr-mener\/teknologi-en-del-af-fremtidens-sygepleje\/<\/a>
      \n17.<\/span><\/strong>      World Helath Organization. State of the world\u2019s nursing 2020: investing in education, jobs and leadership [Internet]. Geneva; 2020 [henvist 21. december 2024]. Tilg\u00e6ngelig hos: <\/span>      https:\/\/www.who.int\/publications\/i\/item\/9789240003279<\/a>
      \n18.<\/span><\/strong>      Andersen BL, Greve C, Klausen KK, Torfing J. Offentlige styringsparadigmer: konkurrence og sameksistens. 2. udgave. K\u00f8benhavn : Dj\u00f8f; 2023.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Sally Schauman, sygeplejerske, Cand.cur, klinisk underviser, Hjertecentret, Rigshospitalet K\u00f8benhavn Download som PDF Resum\u00e9 Form\u00e5l At afd\u00e6kke, hvordan WHO konstruerer diskurser […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12356,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_ppp_document_settings_meta":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[109],"tags":[],"class_list":["post-11510","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sundhedsteknologi"],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/sygeplejevidenskab.dk\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/FA4124-Sygeplejerskens-rolle-i-en-AI-baseret-fremtid.png?fit=800%2C800&quality=80&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11510","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11510"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11510\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":24247,"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11510\/revisions\/24247"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12356"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11510"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11510"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sygeplejevidenskab.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11510"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}